En el futuro, un análisis de sangre podría ayudar a los médicos a diagnosticar la enfermedad de Parkinson hasta siete años antes de que aparezcan los síntomas. De hecho, gracias al uso de la Inteligencia Artificial, un grupo de investigadores liderados por el University College London y el Centro Médico Universitario de Goettingen (Alemania), al que pertenecen la Universidad de Bolonia y el Instituto de […]
PARA SEGUIR LEYENDO
APOYANOS
1€ EL PRIMER MES
¿Ya eres suscriptor?
SIGUE LEYENDO
En el futuro, un análisis de sangre podría ayudar a los médicos a diagnosticar la enfermedad de Parkinson hasta siete años antes de que aparezcan los síntomas. De hecho, gracias al uso deInteligencia artificialun grupo de investigadores liderado por Colegio Universitario de Londres Y Centro médico universitario de Goettingen (Alemania), en la que también contribuyeron la Universidad de Bolonia y el Instituto de Ciencias Neurológicas de Bolonia, ha identificado una serie de biomarcadores asociados a la enfermedad. Los resultados, publicados en la revista Comunicaciones de la naturalezanos permiten plantear la hipótesis de la administración de intervenciones preventivas capaces de frenar, si no bloquear, los daños causados por la enfermedad.
El Parkinson, que afecta a casi 10 millones de personas en todo el mundo, es una enfermedad neurodegenerativa progresiva causada por la muerte de las células nerviosas en la parte del cerebro llamada “sustancia negra”, responsable de controlar el movimiento. En las personas con Parkinson, estas células nerviosas mueren o se deterioran, perdiendo la capacidad de producir dopamina, una sustancia química importante, debido a la acumulación de la proteína alfa-sinucleína. Hoy en día, las personas con Parkinson reciben tratamiento con terapia de reemplazo de dopamina después de que ya han desarrollado síntomas como temblores, lentitud en los movimientos y la marcha, rigidez y problemas de memoria. Sin embargo, los investigadores creen que una predicción y un diagnóstico temprano Serían invaluables para encontrar tratamientos que puedan ralentizar o incluso detener el Parkinson protegiendo las células cerebrales..
“A medida que estén disponibles nuevas terapias para el Parkinson, necesitamos diagnosticar a los pacientes con la enfermedad antes de que desarrollen síntomas”, señala el autor principal del estudio. Kevin Mills, del Instituto de Salud Infantil Great Ormond Street de la Ucl. “No podemos regenerar nuestras células cerebrales, por lo que tenemos que proteger las que tenemos”, añade. Por el momento, sin embargo, “cerramos la puerta del establo después de que los bueyes se hayan escapado – subraya Mills – y tenemos que comenzar los tratamientos experimentales lo antes posible. Por eso nos propusimos utilizar tecnología de vanguardia para encontrar nuevos y mejores biomarcadores para la enfermedad de Parkinson y desarrollarlos en una prueba que podamos traducir a cualquier laboratorio grande del NHS. Con suficiente financiación, esperamos que sea posible dentro de dos años”.
Los científicos han descubierto que con la ayuda de aprendizaje automático, analizando un panel de 8 biomarcadores en sangre cuyas concentraciones están alteradas en pacientes con enfermedad de Parkinson, es posible obtener un diagnóstico con un 100% de precisión. Luego se probó la capacidad de esta herramienta para predecir la enfermedad con antelación en 72 personas afectadas por ella. Trastorno de conducta del sueño REM, que a menudo anticipa el Parkinson: se encontró que el 79% de los participantes tenían el mismo perfil que las personas que padecen Parkinson y hasta ahora, en los siguientes 10 años de seguimiento, las predicciones de la IA han demostrado ser correctas. De hecho, el equipo de investigación predijo correctamente que 16 pacientes desarrollarían Parkinson y pudo hacerlo hasta 7 años antes de la aparición de cualquier síntoma.
Ahora los investigadores continúan dando seguimiento a los pacientes que pueden desarrollar la enfermedad para probar más a fondo la precisión de la prueba. “Al determinar 8 proteínas en la sangre – explica uno de los primeros autores del estudio, michael bartle, Centro Médico Universitario de Goettingen: podemos identificar posibles pacientes de Parkinson con varios años de antelación. Esto significa que se podrían administrar terapias farmacológicas en una fase más temprana, lo que podría ralentizar la progresión de la enfermedad o incluso evitar su aparición”, añade. el coautor Kailash Bhatia, Instituto de Neurología Queen Square de la Ucl, y su equipo están examinando actualmente la precisión de la prueba analizando muestras de personas que forman parte de la población con alto riesgo de desarrollar Parkinson, por ejemplo aquellos que tienen mutaciones en genes particulares como Lrrk2. o Gba. Los investigadores también esperan obtener financiación para crear una prueba que pueda realizarse más fácilmente dejando una gota de sangre en una tarjeta para enviarla al laboratorio.
Emanuele Perugini
yo estudio
