Un equipo de investigación de la Universidad de Boston ha desarrollado un algoritmo innovador capaz de predecir a partir de una grabación de voz qué personas con deterioro cognitivo leve desarrollarán Alzheimer en un plazo de 6 años. La precisión de la IA ronda el 80 por ciento. Cómo funciona y por qué es revolucionario.
Los investigadores desarrollaron uninteligencia artificial capaz de identificar con buena precisión (cerca de80 por ciento) las personas que desarrollarán el enfermedad de alzheimer dentro de los próximos seis añossimplemente escuchando los suyos voz. En otras palabras, este modelo de aprendizaje automático logra captar el señales desde el demencia incipiente por la forma en que están estructurados libertad condicional dentro de uno grabación de voz. Es importante subrayar que todas las personas involucradas en la experimentación tenían un principio de deterioro cognitivo; Sencillamente, la IA es capaz de comprender quién seguirá manteniendo esta condición de forma estable y quién, en cambio, sufrirá la forma de demencia más extendida en el mundo, que afecta más de 40 millones de personas en todo el mundo, según datos de la Organización Mundial de la Salud (OMS).
Para desarrollar elalgoritmo de inteligencia artificial capaz de determinar qué personas (con deterioro cognitivo leve) desarrollarán Alzheimer en los próximos seis años fue un equipo de investigación internacional dirigido por científicos de la División de Ingeniería de Sistemas y el Departamento de Ingeniería Biomédica de la Universidad de Boston, que colaboraron estrechamente con colegas en el Framingham Heart Study y el Departamento de Medicina. Los investigadores, coordinados por el profesor John C. Pasqualides, construyeron el nuevo estudio sobre la base de investigaciones anteriores de 2022, en las que demostraron que una IA puede realmente comprender si una persona sufre deterioro cognitivo o demencia simplemente a partir del análisis de una voz. grabación. Para entrenar y desarrollar el nuevo algoritmo predictivo, el profesor Pasqualides y sus colegas recurrieron a datos recopilados por el Framingham Heart Study de la Universidad de Boston. Se trata de una investigación a largo plazo destinada a investigar la salud cardiovascular de los participantes, que también utiliza grabaciones de voz en pacientes que resaltan signos de deterioro cognitivo.
Como era posible saber a partir de los registros médicos de los pacientes quiénes habían desarrollado Alzheimer y quiénes no, los expertos “alimentaron” todas las grabaciones de voz al modelo de aprendizaje automático, entrenándolo para reconocer aquellas de aquellos que habían desarrollado demencia. En todo lo que usaron 160 entrevistas de personas entre 63 y 97 años, de las cuales 76 mantuvieron un deterioro cognitivo leve y otros 90 desarrollaron la enfermedad de Alzheimer. La IA “absorbió” datos sociodemográficos, diagnósticos, estados de enfermedad y voces de los participantes, logrando poner de manifiesto una estrecha correlación entre la forma en que se expresaban las palabras durante las entrevistas con especialistas y el empeoramiento del deterioro cognitivo hacia el Alzheimer. En la segunda fase del estudio, utilizaron las grabaciones de voz restantes del Framingham Heart Study para ver si la IA era capaz de comprender qué personas desarrollarían la enfermedad de Alzheimer y cuáles no en los próximos seis años. Bueno, no sólo tuvo éxito, sino que también demostró una precisión notable: de hecho, variosprecisión del 78,5 por ciento es un sensibilidad del 81,1 por ciento en predecir la progresión desde un deterioro cognitivo leve hasta el Alzheimer durante este período de tiempo.
Los primeros signos de un infarto se pueden ver con 10 años de antelación: ‘Predicen un futuro infarto’
“Queríamos predecir lo que sucedería en los próximos seis años y descubrimos que podemos hacer esa predicción razonablemente con confianza y precisión relativamente buenas”, dijo el profesor Paschalidis en un comunicado de prensa, destacando el poder demostrado por la IA y los beneficios que podría surgen para los pacientes. “Si puedes predecir lo que sucederá, tendrás más oportunidades y tiempo para intervenir con medicamentos y al menos intentar mantener la estabilidad de la enfermedad y prevenir la transición a formas más graves de demencia”, comentó el experto que dirige el Rafik. B Instituto Hariri de Computación y Ciencias e Ingeniería Computacional de la Universidad de Boston.
Un dato interesante a tener en cuenta radica en que las grabaciones de voz eran de mala calidad, con mucho ruido de fondo y molestias, precisamente porque no fueron diseñados para tal fin. Esto significa que las grabaciones ad hoc de alta calidad podrían aumentar significativamente la capacidad del algoritmo para comprender quién desarrollará demencia y quién no, teniendo en cuenta que la IA no depende de la velocidad de la conversación y del habla, sino de la estructura de las palabras expresadas.
El Alzheimer es actualmente uno enfermedad incurable, pero cuanto antes lo comprendas, mejores serán los efectos de las terapias disponibles. Por ejemplo elanticuerpo monoclonal donanemab de la compañía farmacéutica Ely Lilli logró ralentizar el deterioro cognitivo en un 35 por ciento en pacientes con una forma leve de demencia. Se trata de un logro histórico que, combinado con un diagnóstico precoz, podría representar un punto de inflexión en el tratamiento del Alzheimer para millones de personas. Por eso los expertos consideran muy importantes estos métodos eficaces de diagnóstico precoz.
También hay que tener en cuenta que una simple grabación de voz es un trámite mucho más rápido y bajo costo de las pruebas necesarias para el diagnóstico del Alzheimer. Muchos tampoco se someten a pruebas por este motivo. Los autores del estudio ya están pensando en unaaplicación para teléfono inteligente capaz de detectar los signos de demencia incluso a través de conversaciones domésticas simples, en lugar de pasar por entrevistas con especialistas. Todo esto podría permitir identificar precozmente a las personas con mayor riesgo, orientándolas hacia tratamientos preventivos prometedores.
Te recordamos que un nuevo estudio ha determinado que a partir del análisis del líquido cefalorraquídeo es posible identificar los signos de la enfermedad de Alzheimer 18 años antes de la aparición de los síntomas. Los detalles de la nueva investigación “Predicción de la progresión de la enfermedad de Alzheimer en 6 años mediante el habla: un enfoque novedoso aprovechando los modelos del lenguaje” se han publicado en la revista científica especializada Alzheimer’s & Dementia.
