yoimportancia económica del aceite de oliva Esto es evidente en los datos comerciales: la producción se ha triplicado en los últimos 60 años. De hecho, alcanzó un máximo de 3.379.000 toneladas en 2017-2018. Según las estadísticas de comercio exterior de 102 países, las importaciones mundiales de “aceite de oliva y sus fracciones, incluido el refinado, pero sin modificar químicamente” superaron los 9,74 mil millones de dólares en 2022. Sin embargo, a pesar de su reconocido valor sanitario y económico, el problema de la adulteración con vegetales más baratos aceites o aceites de oliva de menor calidad sigue siendo un desafío importante y continuo.
La complejidad de los aceites de oliva, influenciada por diversos factores, representa un desafío a la hora de establecer parámetros y métodos consistentes para la autenticación y la trazabilidad. Se han desarrollado varios procedimientos para detectar la adulteración del aceite de oliva, que se pueden clasificar en métodos químicos, métodos biológicos, métodos sensoriales y otros enfoques como el diseño de sensores con la sensibilidad adecuada y modos resonantes sobreacoplados de rejillas de fibra durante un período prolongado. Sin embargo, organismos reguladores internacionales como la Unión Europea y el Consejo Oleícola Internacional han aprobado varios enfoques para detectar y cuantificar diversos compuestos en el aceite de oliva. Para detectar la adulteración del aceite de oliva se pueden emplear métodos analíticos y de detección avanzados, incluida la espectrometría de masas (MS), la espectroscopia de RMN y métodos ópticos y de cromatografía basados en calorimetría diferencial de barrido (DSC).
Algunos adulterantes presentes en los aceites de oliva pueden suponer riesgos para la salud de los consumidores y perjudicar sus intereses económicos. Para salvaguardar la salud pública y el bienestar económico, es fundamental desarrollar enfoques analíticos eficientes y precisos para monitorear y detectar la adulteración del aceite de oliva.
Existe una tendencia creciente hacia el uso de métodos quimiométricos y modelos estadísticos multivariados para detectar la adulteración del aceite de oliva. La quimiometría y los métodos de reconocimiento de patrones desempeñan un papel fundamental en la autenticación del aceite de oliva al permitir la clasificación, discriminación y medición de diferentes variedades, orígenes y posibles adulterantes. Estas técnicas utilizan herramientas estadísticas y matemáticas para analizar conjuntos de datos complejos generados por espectroscopia y cromatografía, entre otras mediciones analíticas. Al construir modelos basados en parámetros y patrones característicos, estos métodos pueden distinguir eficazmente entre aceite de oliva auténtico y aceites adulterados o de menor calidad.
Adulteración del aceite de oliva virgen extra: nuevas técnicas para detectar el fraude
Estudios recientes han mejorado con éxito el límite de detección combinando diferentes métodos o modificando los existentes. Cada técnica tiene sus ventajas y limitaciones, lo que la hace más adecuada para tipos específicos de adulteración.
La RMN revela la composición química y la estructura de los aceites, mientras que la cromatografía separa e identifica los componentes individuales. Los métodos basados en el ADN detectan material genético y la nariz electrónica detecta diferencias en el olfato o el gusto. En la práctica, una combinación de múltiples técnicas analíticas mejora la precisión y confiabilidad de la detección de adulteración del aceite de oliva.
La quimiometría, un enfoque matemático y estadístico para analizar grandes conjuntos de datos, ayuda a interpretar los resultados e identificar patrones y tendencias que pueden indicar adulteración.
Los métodos ópticos tienen ventajas significativas para detectar la adulteración del aceite de oliva, incluida una alta sensibilidad, no destructividad y un análisis rápido. Sin embargo, los investigadores y profesionales deben considerar las posibles interferencias y los recursos necesarios para implementar estos métodos de manera efectiva. Los métodos basados en cromatografía ofrecen excelentes capacidades de separación, alta selectividad y análisis cuantitativo. Este análisis cuantitativo es esencial para evaluar la gravedad de la adulteración y garantizar el cumplimiento de las normas reglamentarias. Sin embargo, al implementar estos métodos es necesario considerar la necesidad de equipos y experiencia especializados, la preparación compleja de muestras y las limitaciones en la detección de algunos adulterantes. La RMN es un método de detección avanzado con una sensibilidad muy alta y se puede aplicar cuando se necesita una decisión sólida y también la confirmación de otros métodos. Además, la RMN requiere instrumentación costosa y especializada con una persona con experiencia en el procesamiento de espectros de RMN.
La autenticación del aceite de oliva se ha vuelto cada vez más importante en los últimos años, lo que ha llevado al desarrollo de diversas estrategias de detección para distinguir el aceite de oliva puro y de alta calidad de los aceites de menor calidad o aditivos ilegales, así como para diferenciar los aceites de oliva de diferentes regiones. Los métodos ópticos y basados en cromatografía, combinados con MS, ADN, RMN y otras técnicas como espectroscopia dieléctrica, DSC, TGA y EN, junto con el análisis quimiométrico, son favorables para la autenticación del aceite de oliva. Sin embargo, los métodos espectroscópicos específicos para la clasificación del aceite de oliva virgen son raros y la espectroscopia infrarroja tiene sus limitaciones. Sin embargo, cuando se combina con el análisis quimiométrico, la espectroscopia infrarroja ha demostrado el potencial de clasificar o diferenciar los aceites de oliva en función de su calidad, particularmente para modelos binarios que distinguen muestras defectuosas/no defectuosas o aceites de oliva comestibles/no comestibles.
El análisis de ADN también ha demostrado ser un método eficaz para detectar adulterantes en aceites de oliva vírgenes extra. Los análisis de ADN tienen una notable capacidad de discriminación, ya que la identidad única de una especie o área de distribución está determinada principalmente genéticamente. Los marcadores moleculares, como los polimorfismos de un solo nucleótido (SNP), las repeticiones de secuencia simple (SSR), la región amplificada caracterizada por secuencia (SCAR) y el polimorfismo de longitud de fragmento amplificado (AFLP), desempeñan un papel crucial en la evaluación de la validez del aceite de oliva y proporcionan información sobre las variaciones genéticas. Estos marcadores, que consisten en secuencias de di, tri, tetra y pentanucleótidos, así como SNP, se han empleado con éxito para diferenciar el origen varietal de los aceites de oliva. El uso de SSR representa un método potente y rentable para la trazabilidad genética. El sensor de ADN de múltiples especies puede detectar una cantidad mínima de adulterante de menos del 5 al 10 % en aceites mezclados. Los métodos basados en ADN pueden utilizarse con una reproducibilidad y especificidad particularmente buenas para autenticar la composición varietal de mezclas de aceite de oliva, detectar adulteraciones con aceites de diferentes orígenes vegetales y garantizar la trazabilidad y autenticidad de los productos de aceite de oliva.
