La última frontera en el mundo del procesamiento dentro de las carcasas de PC modernas es sin duda la NPU (Unidad de procesamiento neuronal)chips integrados que realizan actividades de Inteligencia Artificial de forma eficaz gracias a su arquitectura específica y que permiten reducir el trabajo en CPU y GPU, todos los procesadores de última generación integran uno en su interior.
Si has visto el stand de PowerColor en Computex 2024 entonces seguramente habrás notado la presencia de algún elemento en particular, hablemos de Tecnología de IA de vanguardiacapaz de mejorar la eficiencia energética de las GPU aprovechando las capacidades de las unidades de procesamiento neuronal (NPU).
En detalle, la empresa conectó una NPU Kneron externa a una tarjeta de video Radeon no especificada, obteniendo un resultado importante: una reducción en el consumo de 263W a 205W con Cyberpunk 2077 y 338W a 262W con Final Fantasy XV.
Solo el principio
Edge AI promete mejorar el rendimiento de la GPU, la versión de prueba mostró una caída del 10% en la velocidad de cuadros, esto no cambia el hecho de que al ser la versión Alpha en un banco de prototipos, no hay razón para dudar que en el futuro lo hará. Puede que en realidad no sea así, sólo se puede mejorar, también porque nos enfrentamos a un claro aumento de la eficiencia, la disminución del consumo es, de hecho, del orden del 22%
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En todo esto hay que tener en cuenta que la NPU puede encargarse fácilmente de los procesos de escalado, quitando cargas de trabajo a la GPU, que por lo tanto sería libre de procesar libremente los gráficos, el principio subyacente de Microsoft Automatic SR.
Por el momento, PowerColor no tiene intención de equipar sus soluciones personalizadas con NPU, esto aumentaría significativamente los precios ya bastante altos, pero eso no significa que sea muy probable que libere Edge AI de su cilindro en el momento adecuado, probablemente cuando todas las PC estarán equipadas con SoC con NPU integrada.
