ROMA – «Hoy en día las GPU son más difíciles de encontrar que las drogas», dice alguien que sabe de tecnología y sustancias, es decir Elon Musk. Las GPU, que significan Unidad de procesamiento de gráficos, son los increíbles procesadores H100 de NVIDIA, el más avanzado para entrenar grandes modelos de inteligencia artificial. Todo el mundo los quiere, y la cola interminable ante la puerta de Nvidia, que creció paralelamente a la IA-manía, explica por qué en dos años una empresa poco conocida se ha convertido en la reina de las bolsas de valores del mundo, más de 3 billones de capitalización. Sin embargo, visto desde la fila, este monopolio de las calculadoras es un gran problema. Especialmente si quienes luchan por comprarlos, entre los gigantes de Silicon Valley y los gobiernos, son simplemente empresas normales.
Big Tech, Nvidia irrumpe en el club de los tres billones
por Flavio Bini
17 de junio de 2024
Una tarea casi imposible, confirman con la grabadora apagada desde la sede de una mediana empresa italiana de alta tecnología, por lo que ese circuito puede marcar la diferencia entre permanecer en la frontera o ser evitado. Los tiempos de espera rondan los 18 meses, una eternidad dada la velocidad a la que evoluciona la IA. En cuanto a precios, Nvidia un procesador que produce por 3 mil se vende en promedio por 30 mil dólares, márgenes sin comparación. Pero quien piense en saltarse la cola y recurrir al mercado secundario, o “negro”, tendría que gastar mucho más: en plataformas como eBay o CDW los precios fluctúan entre 45 mil y 100 mil dolares.
Entre las empresas italianas, las que lo lograron son web rápida, que en diciembre pasado consiguió – a un precio no público pero ciertamente no trivial – 31 “nodos” Nvidia DGX, para un total de 248 procesadores. No son los mil comprados por la Ilíada francesa, ni los 350 mil que Meta pondrá a funcionar a finales de año, pero son un éxito, dado el contexto. “Nos mudamos temprano, en marzo de 2023, cuando el entusiasmo aún no era tan fuerte”, explica. Giovanni Germani, director del centro de excelencia de IA de la empresa. «Los tiempos de espera ya eran de 12 meses, pero logramos acortarlos estableciendo una asociación con Nvidia y contribuyendo a la mejora de su plataforma de software». Las máquinas fueron entregadas en diciembre y la supercomputadora se encenderá en julio. «Mes tras mes conseguirlos se vuelve cada vez más difícil, sobre todo para quienes realizan pedidos pequeños».
Esta desproporción entre oferta y demanda impulsó al mismo Jensen Huang, el visionario director de Nvidia con chaqueta de cuero, para garantizar que los pedidos se tramiten de manera “justa”. Y es cierto que si la compañía tuviera que satisfacer plenamente los deseos de sólo uno de los gigantes tecnológicos no habría un único procesador para todos los demás. Pero está claro que el peso de los compradores importa. Y así como Nvidia es el emblema de cómo la industria de la IA se está centrando en manos de unas pocas empresas muy poderosas y cómo la disponibilidad de potencia informática se está convirtiendo en uno de los mayores obstáculos para quienes intentan competir con ellas, o simplemente lanzarse a la liza.
Microsoft en los Emiratos Árabes la nueva geopolítica de la IA
por Mario Platero
22 de abril de 2024
Actualmente existen pocas alternativas al H100. Cálculo del alquiler en nube significa llamar a la puerta de esos mismos gigantes –Amazon, Microsoft, Google– con precios que, como resultado, están aumentando. Las máquinas de otras empresas (AMD, Intel) son más baratas pero también de menor rendimiento, y al utilizarlas se renuncia a la arquitectura con la que todo el mundo está experimentando con la IA. A medio plazo, el aumento exponencial de la demanda informática quizás se vea compensado por una mayor eficiencia de los algoritmos. Junto a los grandes modelos, están surgiendo otros pequeños y específicos, menos exigentes, cuyos costes de formación e inferencia están al alcance de startups y pymes. Pero el futuro de la IA pasa por Nvidia: y no es para todos.
