En medio de la escalada de fenómenos meteorológicos extremos impulsados por el cambio climático, la NASA está intensificando sus esfuerzos para comprender y abordar el calentamiento del planeta. Más allá de realizar sus estudios, la NASA dota a investigadores externos de inteligencia artificial (IA).
La NASA se asocia con IBM Research
En un esfuerzo de colaboración en 2023, la NASA se asoció con IBM Research para desarrollar un modelo de base geoespacial de IA.
Este modelo, basado en amplios conjuntos de datos, como los datos Harmonized Landsat y Sentinel-2 (HLS) de la NASA, es un recurso fundamental para muchos esfuerzos de investigación impulsados por la IA para abordar las adversidades ambientales. La NASA también ha garantizado la accesibilidad del modelo para todas las partes interesadas, fomentando la exploración y el descubrimiento colaborativos.
Los modelos básicos actúan como piedra angular sobre la cual los científicos pueden construir un espectro diverso de aplicaciones, permitiendo así soluciones sólidas y eficientes.
Manil Maskey, director de ciencia de datos de la Oficina del Director de Datos Científicos (OCSDO) de la NASA, compara estos modelos con navajas suizas, herramientas versátiles que se adaptan a diversos propósitos.
Según la NASA, mediante ajustes finos, el modelo de base geoespacial ha demostrado competencia para detectar cicatrices de quemaduras, delinear aguas de inundaciones y clasificar categorías de cultivos y uso de la tierra.
Mientras que la NASA aportó amplios datos y experiencia científica, IBM proporcionó recursos computacionales y competencia en optimización de algoritmos de IA.
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Modelo meteorológico y climático
La NASA e IBM Research también se están asociando para desarrollar un modelo meteorológico y climático tras el éxito del modelo de base geoespacial.
Están colaborando con el Laboratorio Nacional de Oak Ridge (ORNL), NVIDIA y varias universidades para utilizar el conjunto de datos de Análisis retrospectivo de la era moderna para investigación y aplicaciones, versión 2 (MERRA-2).
Al igual que el modelo geoespacial, este modelo meteorológico y climático será accesible al público, fomentando la innovación y la exploración colaborativas.
Serían necesarios múltiples modelos básicos entrenados en diferentes conjuntos de datos para cubrir todos los aspectos de las ciencias de la Tierra.
Sin embargo, Maskey cree que estos modelos futuros podrían eventualmente fusionarse en un modelo integral, dando lugar a un “gemelo digital” de la Tierra que proporcionaría análisis y predicciones incomparables para varios eventos climáticos y ambientales.
“Para construir un modelo básico a escala, nos dimos cuenta desde el principio de que no es factible que una sola institución lo construya”, dijo Maskey.
“Todo lo que hemos hecho en nuestros modelos básicos ha estado abierto al público, desde los datos previos al entrenamiento, el código, las mejores prácticas, los pesos de los modelos, el ajuste de los datos de entrenamiento y las publicaciones. Hay transparencia, para que los investigadores puedan rastrear por qué Se utilizaron ciertas cosas en términos de datos o arquitectura del modelo”.
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