A principios de este mes, durante una sesión de #TheAndroidShow, Google declaró que su inteligencia artificial no llegaría al Pixel 8 debido a “limitaciones de hardware”.
Esto a pesar de que, hace unos meses, en el lanzamiento de Gemini AI, se habló de un modelo también diseñado para ejecutar en teléfonos inteligentes de gama media.
Ahora, una vez más cambiando la situación, Google ha anunciado ese modelo Géminis enano pronto también estará disponible en Pixel 8 a través de una próxima actualización.
Este cambio se dio a conocer a través de una publicación en Instagram del perfil oficial de Made by Google.
Diferencias de RAM
Gemini Nano es una versión optimizada para teléfonos inteligentes del modelo de inteligencia artificial multimodal Gemini.
Actualmente está disponible en dispositivos como la serie. Galaxia S24 por Samsung e Píxel 8 Proincluidas funciones como resumen en la aplicación Google Recorder y respuestas inteligentes de Magic Compose.
La decisión de limitar inicialmente el Gemini Nano al modelo Pro, a pesar de que el Pixel 8 comparte el mismo procesador Tensor G3, se atribuyó principalmente a la diferencia en la cantidad de RAM disponible: 8 GB para el Pixel 8 y 12 GB para el Pixel 8 Pro.
Google explicó que ejecutar modelos de lenguaje complejos en dispositivos con diferentes especificaciones de memoria puede afectar la experiencia del usuario.
Al final de la feria
El modelo Gemini Nano AI pronto se presentará como una vista previa para desarrolladores a través de un próximo Pixel Feature Drop.
Podría suceder tan pronto como Caída de funciones de junio de 2024acompañado de Android 14 QPR3, cuyas nuevas funciones ya están disponibles en vista previa para los miembros del programa beta.
Google parece haber encontrado una solución para mitigar el impacto de Gemini Nano en el consumo de RAM y el rendimiento general.
Por último, hay que decir que incluso el Galaxy S24 de Samsung, que tiene 8 GB de RAM, ya se ha beneficiado de las capacidades de Gemini Nano desde su lanzamiento.
Esto indica que es posible que Google haya optado por garantizar una experiencia de usuario óptima evitando sobrecargar el hardware del dispositivo con un modelo de inteligencia artificial, especialmente cuando existe una alternativa basada en la nube para las funciones de IA.
