La forma en que las personas buscan información en línea cambiará para miles de millones de personas en todo el mundo en los próximos meses, luego de uno de los cambios más profundos en el sistema que utilizan para encontrar casi cualquier cosa: Google. En su página de resultados, punto de partida de la mayoría de nuestras experiencias online, el motor de búsqueda más famoso y utilizado mostrará directamente las respuestas a las preguntas con textos generados in situ por sus sistemas de inteligencia artificial (IA). Para Google es un paso natural e inevitable para impulsar las nuevas evoluciones de la IA, pero observadores y expertos afirman que podría ser un paso más hacia la desaparición de la Web, con grandes implicaciones para la forma en que cada uno de nosotros descubre cosas nuevas. y nos informamos.
Google ya había experimentado en el pasado con sistemas para resumir algunas informaciones en las páginas de resultados, obteniéndolas por ejemplo de Wikipedia, con paneles informativos desde los que era posible acceder a los sitios utilizados para recopilarlas. Durante el Google I/O de la semana pasada, el evento anual para presentar las últimas innovaciones, la compañía presentó la evolución de ese concepto: lo llamó “AI Overviews” (literalmente “AI Overviews”) y funciona utilizando Gemini, el sistema de inteligencia artificial. que Google está integrando progresivamente en todos sus servicios desde Gmail hasta Workspace, la serie de aplicaciones de productividad.
AI Overviews ya está disponible en Estados Unidos y el plan de Google es extenderlo a gran parte del resto del mundo a finales de 2024, con modalidades que pueden cambiar según el país. El sistema ya había sido probado el año pasado de formas menos obvias, como parte de las pruebas que la empresa había iniciado para responder a la intensa competencia de OpenAI, la empresa que desarrolló ChatGPT y que parece estar planeando desarrollar su propio motor. de investigación. La fase de prueba fue a veces caótica y están empezando a circular informes sobre la escasa fiabilidad de las descripciones generales de IA, especialmente en algunos tipos de respuestas.
Que existía algún riesgo ya se hizo evidente durante la presentación de la nueva funcionalidad durante el Google I/O. En una demostración, una persona usó la cámara de su teléfono inteligente para encuadrar una cámara de cine y preguntó a la IA de Google por qué la palanca de avance de la película no funcionaba. Entre los consejos que dio la IA estaba abrir la cámara para comprobar que la película no se había atascado, un procedimiento arriesgado (sobre todo si estás en un lugar con mucha luz) porque podría arruinar las tomas ya tomadas, exponiendo. la película a demasiada luz.
En general, se ha demostrado que las IA suelen tener problemas para proporcionar información fiable debido a lo que se denomina “alucinaciones”. Las causas pueden ser diferentes, pero conducen más o menos al mismo resultado: la IA sigue proporcionando una respuesta, incluso si no tienen información o no tienen suficiente información precisa, en algunos casos confundiendo o inventando la información. El resultado es que se obtienen respuestas plausibles que a veces quienes buscan información en línea toman como verdaderas, con todos los riesgos resultantes.
Los responsables de Google no parecen estar demasiado preocupados por el riesgo de sufrir alucinaciones, al menos a juzgar por las declaraciones realizadas durante y después de la presentación de AI Overviews. De hecho, afirman que con el nuevo sistema su motor de búsqueda puede “googlear por usted”, simplificando las búsquedas en línea que requieren probar varias palabras clave y búsquedas consecutivas. El riesgo de que se proporcione información inexacta o completamente inventada rara vez es contemplado públicamente por la empresa, a pesar de que tiene cierta responsabilidad dado que ofrece uno de los servicios más utilizados en la historia de Internet, tanto es así que ha marcó parte de su evolución en los últimos 25 años.
A los riesgos relacionados con las alucinaciones se suma la preocupación de los editores de sitios, que temen una fuerte reducción del tráfico en sus páginas. Si Google ofrece las respuestas directamente en sus páginas de resultados, de una manera mucho más detallada y completa que ahora, muy pocas personas se verán incentivadas a hacer clic en los enlaces que conducen a sus sitios, afirman, con una pérdida de lectores. y los ingresos resultantes de la publicidad.
Liz Reid, directora del motor de búsqueda, afirma que con AI Overviews aumentan los clics hacia los sitios: «En realidad, la gente quiere hacer clic en los contenidos de la Web, incluso cuando hay AI Overview. Comienzan con eso y luego eligen profundizar más”. Reid dice que el objetivo de Google seguirá siendo enviar “el tráfico más útil” a los sitios, pero no ha dado muchos indicios de cómo pretende hacerlo Google o qué pruebas ha realizado hasta ahora para argumentar que AI Overviews aumenta el acceso a los sitios. Sitios mencionados en los textos escritos por Géminis.
Según varios expertos en optimización del contenido de los sitios (SEO), para hacer más probable su presencia en las primeras posiciones de la página de resultados de los motores de búsqueda, en preparación para la llegada de sus nuevas funciones vinculadas a la inteligencia artificial, Google ha realizado varios cambios en los algoritmos. . Algunos análisis han informado que desde finales del verano de 2023, la visibilidad en las páginas de resultados de algunos grandes sitios de noticias se ha reducido hasta en un 75 por ciento. Google nunca comenta cambios en sus algoritmos, pero la hipótesis más compartida es que la empresa ha comenzado a hacer menos evidentes algunos contenidos producidos por sitios para dar mayor visibilidad a las respuestas generadas por su IA.
Es cierto que en AI Overviews se prevé la presencia de enlaces a los sitios, pero la información proporcionada directamente en la página de resultados suele ser más que suficiente para tener una respuesta, sobre todo teniendo en cuenta que, en promedio, una búsqueda en Google y la sesión de lectura relacionada de una fuente dura menos de un minuto. Los sistemas de IA escriben sus respuestas en base a las enormes cantidades de datos e información que recopilan online, aunque como hemos visto en ocasiones confunden y resumen los contenidos de forma incorrecta. Los productores de ese contenido, es decir, los editores de sitios web, incluidos periódicos, acusan a Google, OpenAI y otros de utilizar sus artículos para entrenar sistemas de inteligencia artificial, lo que podría violar los derechos de autor. Esto tiene implicaciones legales, con demandas como la de New York Times contra OpenAI lanzado hace unos meses, así como consecuencias prácticas sobre cómo se debe considerar un motor de búsqueda.
Google siempre ha sostenido que su motor de búsqueda es una herramienta para buscar y encontrar información, pero que no puede considerarse un producto editorial que deba estar sujeto a leyes y normas que varían según el país, especialmente en lo que respecta a contenidos producidos por otros y protegido por derechos de autor. Con la introducción de AI Overviews y la producción de textos propios, que no resultan simplemente de mostrar vistas previas de los sitios en la página de resultados, las cosas podrían cambiar y Google podría ser considerado un editor en todos los aspectos. En este caso la empresa tendría muchas más responsabilidades, ligadas también a evitar la difusión de noticias falsas.
Los cofundadores de Google, Larry Page y Sergey Brin en 2004 (Foto AP/Ben Margot, Archivo)
En aproximadamente un cuarto de siglo de existencia, Google se ha ganado una buena reputación en torno a sus servicios, gracias tanto a la calidad de sus sistemas de catalogación de la Web como a sus algoritmos para encontrar respuestas a prácticamente cualquier solicitud, dirigiéndolo a los sitios más relevantes. para obtener la información que desea. La construcción de esa confianza, afectada en los últimos años por las crecientes preocupaciones de sus usuarios sobre la privacidad, fue posible en parte por la falta de competidores que compitieran con sus servicios.
Al controlar casi todas las búsquedas online que se realizan a diario en gran parte del mundo, Google tiene una gran responsabilidad y también por ello su cautela en la introducción de sistemas de IA dentro de su buscador había sido en más ocasiones. apreciado por expertos y observadores.
En los últimos dos años, especialmente después de los éxitos de OpenAI, parece que Google ha abandonado muchas de esas precauciones a pesar de seguir teniendo un papel central para miles de millones de personas, que para bien o para mal dependen de sus sistemas para encontrar información en línea. Las alucinaciones y el funcionamiento inesperado de su IA podrían provocar una pérdida de confianza y perjudicar su negocio, pero también podrían tener efectos importantes en una pieza importante del modelo económico de muchas empresas, ya sean de reciente creación o que hayan hecho una parte importante de la historia. historia de la red.
El director general de Google, Sundar Pichai, no parece demasiado preocupado por esta eventualidad, sobre todo porque considera, en cierto sentido, anticuada la experiencia de la Web tal como la entendíamos en su nacimiento hace unos 35 años: «La Los dispositivos móviles han llegado, los vídeos se han consolidado y habrá tipos de contenidos muy diferentes. La Web ya no está en el centro de todo como antes. Y creo que ha sido así desde hace un tiempo”.
Sobre elatlántico Charlie Wazel comentó que si “la Web ya no es lo que era” probablemente también sea responsabilidad de Google, de cómo su motor de búsqueda se ha ido deteriorando lentamente y del poder que ha acumulado para decidir qué resaltar o no resaltar de los sitios. Lo ha hecho cada vez más gracias a la capacidad de sus sistemas de catalogar constantemente la Web, respondiendo al objetivo que siempre se habían propuesto sus fundadores: “organizar la información del mundo”. Wazel y otros se preguntan si Google finalmente decidió que había tenido éxito y posteriormente pasó a convertirse en el recurso de referencia para responder directamente cualquier pregunta. Independientemente de la exactitud de la respuesta.
