LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL AYUDA A LOS JUECES: SIVILLI (UNIVERSIDAD DE PESCARA), “HACIA UNA PLATAFORMA” | Noticias actuales

LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL AYUDA A LOS JUECES: SIVILLI (UNIVERSIDAD DE PESCARA), “HACIA UNA PLATAFORMA” | Noticias actuales
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PESCARA – Una plataforma de inteligencia artificial destinada a apoyar el trabajo de los magistrados administrativos que aún pueden controlar y delimitar sus acciones: es uno de los proyectos financiados por el Pnrr y ha sido citado como ejemplo virtuoso, entre iniciativas de este tipo, por Salvatore Deiddapresidente de la Comisión de Transportes, Correos y Telecomunicaciones de la Cámara de Diputados, al presentar el panel ‘El desafío de la inteligencia artificial – Oportunidades y responsabilidades a compartir’ durante la conferencia programática de Fratelli d’Italia celebrada el pasado fin de semana en Pescara.

“Estamos creando una plataforma de inteligencia artificial que incluye proyectos específicos – explica a ANSA franco sivilli, Director General de Recursos Informáticos y Estadísticas del Consejo de Estado – Son varias las tareas que estamos llevando a cabo, desde la pseudoanonimización de disposiciones jurisdiccionales hasta la búsqueda de precedentes y recursos similares. Todos ellos denotan la atribución a esta tecnología de un papel instrumental, de apoyo al juez y al personal de la secretaría, sin ninguna incidencia en la actividad decisoria, encomendada exclusivamente a los magistrados. Un elemento fundamental – precisa Sivilli – es que la plataforma que estamos creando esté sujeta a medidas particulares de control y supervisión sin ningún uso de tecnologías de generación de texto”. En la práctica, una vez desarrollada y puesta en funcionamiento, la plataforma permitirá cruzar y comparar recursos y sentencias, pero nunca producir otras medidas de forma autónoma y sin prevalecer, sin embargo, sobre la intervención humana. “Además – añade Sivilli, que también es profesor contratado de Informática en el Instituto “G. d’Annunzio” Chieti-Pescara – no se descuida la atención a los perfiles de impacto ambiental, a través de procesos de mitigación de los impactos en términos de consumo de energía”.

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