La mejora del software de traducción basado en IA plantea una serie de riesgos en relación con la comprensión y los intercambios entre diferentes culturas.
A principios de abril, circuló ampliamente en las redes sociales un breve vídeo en el que el alcalde de Venecia, Luigi Brugnaro, informa a los turistas sobre el sistema de entrada de pago a la ciudad previsto algunos días del año y vigente desde hace algunos meses. En la película, creada a partir de la reelaboración de otro vídeo con un software de inteligencia artificial, Brugnaro habla un inglés fluido, con su voz y de un modo aparentemente realista.
Desde hace un tiempo, diversas empresas tecnológicas ofrecen herramientas integradas de traducción, doblaje y edición de vídeo que, a partir de una película en la que habla una persona, permiten crear una equivalente en la que la misma persona expresa los mismos conceptos hablando en otro idioma. Son herramientas prácticas y relativamente baratas para el usuario final, pero su creciente eficiencia y popularidad han estimulado un debate paralelo sobre los riesgos que implican. Discutimos no sólo los relativos a posibles abusos y usos no autorizados, sino también el riesgo de una progresiva desaparición de la necesidad de aprender nuevos idiomas salvo motivos específicos de estudio.
La duda compartida en el debate es que la difusión de software de inteligencia artificial aplicado a la traducción de voz podría reducir los incentivos prácticos para el aprendizaje de idiomas. Samsung, por ejemplo, lleva meses promocionando una función de traducción instantánea de llamadas telefónicas disponible en uno de sus famosos modelos de smartphone. En septiembre, Spotify inició con OpenAI, la empresa que produce el software ChatGPT, un proyecto experimental para la traducción vocal de podcasts a otros idiomas manteniendo las voces originales de los presentadores.
Los últimos sistemas automáticos de traducción de voz han sido posibles gracias a las rápidas mejoras en el campo de la inteligencia artificial y, en particular, en el procesamiento del habla. aprendizaje automático, es decir, las actividades de las computadoras que aprenden de los datos. Por tanto, son sistemas que funcionan muy bien con los llamados idiomas con alta disponibilidad de recursos, como el inglés pero también el italiano, para los que existen grandes cantidades de datos.
Sin embargo, funcionan menos bien con lenguas africanas como el swahili, o lenguas indoarias como el urdu, lengua oficial en Pakistán y partes de la India. Son lenguas habladas por cientos de millones de personas en todo el mundo, pero poco difundidas en formato digital. La falta de datos repercute negativamente en la disponibilidad y calidad de las traducciones de estos idiomas obtenidas a través de programas de inteligencia artificial, que también se utilizan en situaciones de mucho riesgo: la traducción de testimonios de solicitantes de asilo o de personas en contextos de guerra, por ejemplo. .
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Sin asociarlo directamente con la difusión de los sistemas de traducción y doblaje mediante software de inteligencia artificial, elatlántico informó una disminución reciente en el número de personas que estudian idiomas extranjeros en varios países occidentales. En Estados Unidos, disminuyeron un 29,3 por ciento entre 2009 y 2021. En Australia, la cantidad de estudiantes de secundaria que aprendieron una lengua extranjera en 2021 fue la más baja de la historia (8,6 por ciento). Y en Corea del Sur y Nueva Zelanda, las universidades están cerrando departamentos de francés, alemán e italiano. El dominio del inglés también ha disminuido entre los jóvenes, según un informe de EF Education First, una empresa internacional que organiza cursos de inglés e intercambios culturales en todo el mundo.
Independientemente de varios factores que podrían explicar el fenómeno, incluidas las interrupciones escolares durante la pandemia y la reducción de la financiación para programas de humanidades, muchas personas en realidad no están aprendiendo nuevos idiomas en un momento caracterizado por la disponibilidad generalizada de herramientas con las que pueden hablar con ellos. sin conocerlos.
Uno de los principales riesgos en la perspectiva de un mundo en el que se utilizan lenguas extranjeras sin estudiarlas es considerarlas todas equivalentes: lo cual es una forma muy reduccionista de entenderlas. Hace más de un siglo, ayudando a definir el concepto moderno de relatividad lingüística, lingüistas como Wilhelm von Humboldt primero y Edward Sapir y Benjamin Lee Whorf luego teorizaron que el lenguaje no es un medio de transmitir pensamiento, sino una forma de interpretar la realidad misma. Aprender un nuevo idioma equivale, en muchos aspectos, a aprender una nueva forma de ver el mundo y de pensar.
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“A medida que la tecnología se normaliza, es posible que descubramos que hemos permitido que las conexiones humanas profundas sean reemplazadas por una comunicación técnicamente competente, pero en última instancia vacía”, escribió elatlántico.
Recientemente el uso de software de inteligencia artificial ha afectado no sólo a la traducción y doblaje de voces, sino también al propio aprendizaje de idiomas. En redes sociales como Instagram y Facebook es posible encontrar anuncios de servicios que ofrecen enseñanza de idiomas a partir de la interacción con una persona bilingüe que no existe en la realidad. En algunos casos, la falta de evaluación humana del progreso y de los posibles errores, y por tanto de juicio, se describe explícitamente como un valor.
Sin embargo, la parte humana de las relaciones es el factor más importante no sólo en el estudio de las lenguas, sino en cualquier intercambio entre diferentes culturas. Dijo Gabriel Nicholas, investigador del Centro para la Democracia y la Tecnología, una ONG estadounidense que promueve los valores democráticos y los derechos individuales en el desarrollo de tecnologías.atlántico Que parte del problema de los programas de inteligencia artificial aplicados a los idiomas es que llevan a los usuarios a pensar que la traducción es algo “neutral”. Y no desarrollan la capacidad fundamental de “pasar de una lengua a otra”, adoptando de vez en cuando una perspectiva diferente según las circunstancias y las intenciones.
En otras palabras, aunque no existe una sola manera correcta de traducir una oración de un idioma a otro, muchos software funcionan como si en realidad solo existiera una manera correcta: más aún en el caso de idiomas con baja disponibilidad de recursos. En los cursos de enseñanza de idiomas con hablantes nativos, sin embargo, sucede que, cuando los estudiantes preguntan cómo decir una determinada oración en otro idioma, la mayoría de las veces el profesor responde cambiando de perspectiva y girando la oración de manera diferente, según el caso.
Según varios estudiosos de la lingüística, dada la creciente difusión de los software de inteligencia artificial, se necesitan mayores inversiones en un estudio diferente de las lenguas. Debería basarse más en el desarrollo de habilidades culturales y en una comprensión profunda de las creencias y prácticas difundidas en las poblaciones de otros países, que también difieren según el origen social, la edad de los hablantes y el contexto de comunicación.
Al mismo tiempo, sería necesario invertir en el estudio y recopilación de información relativa a lenguas con baja disponibilidad de recursos, para intentar contrarrestar la preponderancia de los textos en línea en inglés, principal fuente de datos para la formación en software. Casi el 90 por ciento de los sitios están escritos en 10 idiomas: además del inglés, que representa más del 50 por ciento, hay ruso, español, alemán, francés, japonés, turco, portugués, italiano y persa. De los más de 7.000 idiomas que se hablan en el mundo, Google Translate admite 133, y los chatbots más populares son aún más limitados, porque los modelos de idiomas más avanzados atienden entre ocho y diez idiomas.
explicando aatlántico la importancia de los componentes interculturales del aprendizaje de idiomas, Paula Krebs, directora ejecutiva de la Modern Language Association, una asociación que reúne a académicos y expertos estadounidenses en lenguas y literaturas modernas, citó un episodio de la serie de ciencia ficción de los años 90 Star Trek: la próxima generacióntitulado darmok.
En el episodio, la tripulación a bordo del Enterprise no puede descifrar claramente una comunicación de una nave espacial que orbita un planeta llamado El-Adrel IV, habitado por los tamarianos. Parece una invitación, pero la estructura desconocida del idioma no nos permite entenderla. A través de una especie de traductor universal, la tripulación logra comprender la sintaxis y la semántica básica del idioma de los tamarianos, pero no el significado más profundo de sus expresiones. A medida que avanza el episodio, queda claro que el lenguaje de los tamarianos gira en torno a alegorías arraigadas en su historia y sus prácticas únicas, traducibles pero incomprensibles sin compartir esos aspectos no formales del lenguaje.
«Más de 30 años después, en la Tierra se está desarrollando algo parecido a un traductor universal. Pero así no tiene el poder de salvar las divisiones culturales como lo hacen los humanos”, concluyó elatlántico.
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