Durante una sesión de preguntas y respuestas celebrada en Computex 2024, pero que se hizo pública recientemente, Jensen Huang, líder de Nvidia, brindó interesantes avances sobre el futuro de Supermuestreo de aprendizaje profundo (DLSS).
Como informó More Than Moore, Nvidia planea revolucionar la implementación de DLSS en futuras iteraciones, introduciendo la generación de texturas y objetoscompletamente gestionado por inteligencia artificial.
Huang explicó cómo la transferencia de parte de la carga de trabajo a núcleos tensores poder aligerar la demanda de recursos núcleos de sombreado (CUDA), mejorando así el rendimiento del juego en la serie de tarjetas de video RTX.
Esta nueva tecnología no sólo aumentará la velocidad de fotogramas, sino que también mejorará la Calidad de los objetos presentes en los juegos.gracias a una mayor fidelidad de imagen.
El aspecto más innovador que analiza Huang se refiere a la capacidad de DLSS para generar activos del juego, incluidos NPC (Personajes no jugables), empezando desde cero.
En particular, el ejemplo citado mostró cómo, en un juego, en seis personajes presente, cuatro podrían ser generados completamente por IA. Esta extensión de la tecnología Frame Generation, ya presente en DLSS 3marca un paso importante hacia un entorno de juego totalmente gestionado por IA.
Nvidia también está trabajando en una nueva tecnología de compresión de texturas basado en redes neuronales, capaz de comprimir texturas hasta un ratio de 16x, una clara mejora respecto al tradicional 8x.
Esto le permitirá mantener un equilibrio entre una alta calidad de textura y demandas de memoria de video (VRAM) comparables a las de los juegos actuales.
Nvidia considera que el potencial de DLSS y las tecnologías relacionadas son de vital importancia para el futuro de los juegos de PC.
Huang dejó claro que el objetivo a largo plazo es que la futura creación de juegos estará íntegramente confiada a la IAalejándose de las técnicas clásicas de renderizado de gráficos 3D.
Este revolución en el campo de los gráficos de los juegos no sólo podría aumentar la calidad visual y el rendimiento, sino también abrir nuevos horizontes en la interacción con mundos virtuales, haciendo que la experiencia de juego sea cada vez más inmersiva y personalizada.
Para demostrarlo, Nvidia ya tenía presentó ACE en 2023 (nos lo presentó de forma brillante durante el Computex de este año), un sistema basado en LLM (Large Language Model) diseñado para animar a los NPC, proporcionándoles diálogos y reacciones únicos basados en las interacciones con los jugadores.
Los avances de Huang en Computex 2024 refuerzan la idea de que el futuro de los videojuegos es intrínsecamente ligado a los avances en el campo de la inteligencia artificial, con Nvidia firmemente al mando de esta transformación tecnológica.
