Riccardo Di Molfetta (Symbiotic): «Mi formación humanista es un valor añadido en el mundo de la inteligencia artificial»

Riccardo Di Molfetta es un joven empresario italiano que fundó simbióticouna startup con sede en Boston y Londres, que ya ha recibido financiación inicial y está centrada en alinear la inteligencia artificial “con los valores e intenciones de la humanidad”.
Es decir: trabajar para garantizar que las futuras IA “superinteligentes” estén del lado de la humanidad, evitando riesgos existenciales. Recientemente conoció Sam Altman, el CEO de OpenAI (aquí encuentras la entrevista al padre de ChatGpt, que coeditamos en exclusiva). Di Molfetta, de 24 años, tiene una formación humanística y sus estudios -a diferencia de otros fundadores del mundo de la IA- fueron un punto fuerte a aprovechar: «Sí, estudié en la Escuela de Arte de Brera, en Milán, y más tarde en Historia y Filosofía. en el King’s College de Londres. Mi interés siempre ha estado en la condición humana, tratando de responder preguntas existenciales sobre qué hacemos en el mundo y qué es fundamentalmente el ser humano. Creo que este es un tema multidisciplinario que involucra campos humanísticos como la historia, la filosofía y el arte, pero también ciencias y tecnologías como la inteligencia artificial”. Luego agrega: «La IA es una herramienta para comprender mejor quiénes somos y durante mis estudios me di cuenta de que lo importante no es solo adquirir conocimientos, sino desarrollar un enfoque proactivo y multidisciplinario para comprender las cosas. Dado que la IA puede comprimir enormes cantidades de información humana, deberíamos reconsiderar qué habilidades analíticas y críticas queremos que aprendan las generaciones futuras, en lugar de depender del conocimiento pasivo. La escuela de arte me brindó perspectivas de pensamiento creativo, interés por el humanismo y el Renacimiento. En Harvard y el MIT traduje mi formación humanística a una más científica, estudiando IA, ciencias cognitivas y computacionales”.

¿Cuál fue la percepción de su enfoque humanista cuando comenzó a promocionar su startup en Estados Unidos?
«Mi formación humanista y multicultural fue un valioso valor añadido para abordar el contexto tecnológico americano. Venir de un continente con una historia más profunda y en estrecho contacto con diferentes culturas me ha permitido aportar creatividad y nuevas perspectivas a la concepción de productos innovadores. Existe una comprensión muy estandarizada de la ir al mercado y crear productos en Estados Unidos. Mi origen cultural europeo me ha dado más herramientas que muchos técnicos americanos, permitiéndome imaginar nuevas categorías de productos gracias a una visión diferente. Es un valor añadido difícil de encontrar en Estados Unidos y que hay que aprovechar al máximo”.

¿En qué punto se encuentra el recorrido de tu startup y cuántas personas trabajan contigo?
«Después de un período de formación recaudando pequeños fondos en Silicon Valley, cerramos con éxito una ronda de financiación inicial. Actualmente somos un equipo de cinco personas, pero no estamos contratando personal nuevo por el momento. Es cierto que es difícil encontrar talento en IA, tanto en Europa como en Estados Unidos. Por eso hemos elegido tener dos oficinas, una en Londres y otra en Boston. La idea es atraer talento europeo, que muchas veces termina mudándose a California, manteniendo al mismo tiempo una base estadounidense. Nos permite unir los dos mundos. Además, para el desarrollo de nuevas generaciones de modelos, no sólo buscamos habilidades en ciencia de datos e informática, sino también en ciencia cognitiva, un enfoque que creemos que es crucial”.

Cuéntame más sobre tu reunión-entrevista con Sam Altman y las preguntas que le hiciste..
«Sabíamos que Sam vendría a Harvard y al MIT a principios de mayo, así que intentamos concertar una reunión con él. Fue una experiencia ideal, tuve la oportunidad de hacerle algunas preguntas sobre nuestro campo de aplicación, es decir, cómo crear una interacción más íntima y humana entre la inteligencia artificial y los humanos. Le pregunté qué falta desde el punto de vista técnico-científico en los modelos lingüísticos actuales para lograr esta conexión. Respondió que a OpenAI le interesa personalizar los modelos, pero que podemos y debemos ir más allá, no basta con conocer los datos personales del usuario. Después de la entrevista también tuvimos un breve y muy productivo intercambio privado.”

¿Puede ayudarnos a comprender mejor qué es la alineación del modelo de IA y con qué se ocupa? ¿Y cuál es el “superalineamiento” al que quiere dedicarse su startup?
«El alineamiento se trata de la capacidad de alinear modelos avanzados de IA -con capacidades cognitivas superiores a las de los humanos- con los valores, preferencias e intenciones de la humanidad, para que puedan ser verdaderamente beneficiosos para la sociedad. Actualmente no disponemos de técnicas establecidas para lograr esta alineación con modelos superinteligentes. Como seres humanos nos alineamos a nivel social a través de leyes e instituciones, pero también a través de las dinámicas interpersonales que se desarrollan en familia o entre amigos, compartiendo emociones y experiencias de vida. The Symbiotic está explorando precisamente este enfoque “social” para crear un vínculo más íntimo y empático entre la IA y los seres humanos, yendo más allá de la simple personalización de modelos a través de los datos personales de los usuarios”.

¿Cree que se conseguirá una verdadera Inteligencia General Artificial (AGI) en un tiempo razonable?
«Personalmente y como empresa somos bastante escépticos sobre el término AGI. Creemos que será más plausible ver el surgimiento de “superinteligencias” que se especialicen en ciertos dominios, en lugar de inteligencia general similar a la humana. Los modelos actuales ya son capaces de generalizar varias capacidades cognitivas, pero no sabemos si este paradigma de “generalidad” es exacto. Es posible que algunos aspectos superen con creces las capacidades humanas, mientras que otros se queden atrás. Nadie puede predecir con certeza los acontecimientos futuros. Los actuales modelos de lengua grande (Llm) ya han sorprendido a todos con sus inesperados avances. Probablemente todavía habrá mejoras significativas, pero también es posible que lleguemos a un muro que nos obligue a repensar completamente el enfoque, como ha sucedido varias veces en la historia de la IA”.

16 de mayo de 2024 (modificado el 16 de mayo de 2024 | 07:24)

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