El desafío dedicado a simplificar los registros médicos.
Tercer puesto para la Universidad de Udine en el Primer desafío científico internacional de TI médico dedicado a la simplificación de los registros médicos. gracias al uso de sistemas de inteligencia artificial. Fueron registrados para la competencia, el “Desafío de vinculación de entidades de Snomed Ct”. Más de 500 investigadores, universidades y centros de investigación de todo el mundo..
El objetivo del concurso es encontrar Soluciones que pueden ayudar a facilitar y agilizar el trabajo del personal sanitario. en la recopilación y comprensión de documentos clínicos. Por la Universidad Friulana participó uno equipo del Laboratorio de Informática Médica, Telemedicina y E-Salud (Mitel) del Departamento de Ciencias Matemáticas, Informática y Físicas. El grupo estaba formado por el coordinador del laboratorio, Vincenzo Della Mea, el profesor de informática médica, el investigador Kevin Roitero y el doctorando Mihai Horia Popescu. El primer lugar en el desafío lo obtuvo un equipo israelí del “Instituto de Investigación KI”, según un equipo de la Universidad Técnica Estatal Bauman de Moscú. Las soluciones de los ganadores están disponibles para todos y pueden utilizarse libremente.
El concurso está organizado por un consorcio, Snomed International, que incluye a 48 países. El objetivo del consorcio es gestionar una terminología clínica, el Snomed-Ct, compuesta por más de 300 mil conceptos acompañados de códigos destinados a representar todo lo que se puede describir en una historia clínica, dándole una forma estandarizada adecuada para el análisis de datos y apoyo a la decisión. Italia, por el momento, no forma parte del consorcio.
“En la actualidad – explica el profesor Della Mea –, Snomed-Ct se utiliza en realidad para anotar historias clínicas o partes de ellas, como informes médicos. anatomía patológica, la elección de los términos y, en consecuencia, de los códigos se realiza principalmente a mano por el personal sanitario que ingresa los datos. Esto hace que su uso sea complicado y requiera mucho tiempo. Los organizadores querían desafiar a la comunidad científica sobre laidentificación de técnicas de aprendizaje automático para simplificar el trabajo del personal sanitario“.
El Laboratorio de Informática Médica, Telemedicina y E-Salud tiene entre sus líneas de investigación una línea relativa a terminologías y clasificaciones biomédicas. En particular, tanto desde el punto de vista de los sistemas para su gestión como de la codificación automática de documentos clínicos con métodos de inteligencia artificial.
“En el desafío nuestro equipo – explica el profesor Della Mea – ha adoptó un enfoque en dos etapas. En el primero tenemos intentó identificar segmentos de texto de interés clínico, entrenando un sistema especial de inteligencia artificial, el modelo de lenguaje grande Mistral. En el segundo, a través de un modelo adicional, tenemos asoció los códigos Snomed-Ct con los segmentos previamente identificados. En cuanto a nuestro sistema, parece haber identificado más segmentos que los expertos humanos”.
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