Medicina predictiva y evaluación clínica en los casos de ataque isquémico: elASL Lecce se basa eninteligencia artificial perfeccionar la asistencia y mejorar la atención incluso en patologías empleados del tiempo. Los dos proyectos ya activados por la empresa sanitaria se centran en realidad en el conocimiento de las enfermedades crónicas de la población y tienen como objetivo desarrollar la adecuación de las terapias, para identificar los mejores tratamientos y predecir la respuesta de los pacientes.
El proyecto “e-Stroke”
En detalle, una de las actividades desarrolladas por la unidad de neurorradiología diagnóstica e intervencionista del hospital “Vito Fazzi”, dirigida por Adriana Paladini, es el proyecto “e-Stroke”, cuyo objetivo es apoyar a los médicos en la evaluación inicial del ictus mediante tomografía computarizada sin contraste, angiografía por tomografía computarizada, perfusión y resonancia magnética.
El sistema de imágenes y algoritmos proporciona un cálculo rápido y coherente de puntuaciones científicas y clínicamente relevantes, incluido el núcleo isquémico (tejido que ya está en necrosis), lo que permite a los médicos identificar el tipo de intervención, para compararla con evaluaciones de salud, para el decisión sobre el tratamiento más adecuado a realizar al paciente. “En las patologías que dependen del tiempo – afirma la doctora Adriana Paladini – el tratamiento oportuno es fundamental. Por tanto, el software tecnológico nos permite identificar el nivel de oclusión que sufre el paciente, además de poder evaluar el tejido isquémico recuperable frente al de necrosis ya afectado por un ictus. El estudio informático del paciente se suma a las valoraciones clínicas del profesional, con el fin de tomar la elección adecuada al caso. Además, los datos puestos en línea conectan los hospitales periféricos con la estructura central. La inteligencia artificial, introducida en el departamento por primera vez hace 6 años y aplicada en miles de tratamientos a pacientes de las provincias de Lecce y Brindisi, es por tanto un excelente apoyo para la actividad médica – precisa Paladini – que, sin embargo, debe seguir siendo el punto de partida. en cada decisión de tratamiento”.
Medicina predictiva
En el ámbito de la medicina predictiva, sin embargo, el segundo proyecto lanzado por la Autoridad Sanitaria Local de Lecce, dirigido por el director general Stefano Rossi, tiene como objetivo conocer el perfil epidemiológico de la población asistida y los indicadores relacionados con las necesidades sanitarias y los resultados de la intervenciones asistenciales realizadas, que son esenciales para una buena planificación de la salud.
“Este modelo, que utiliza información relativa a las necesidades clínicas, sanitarias y sociales de la persona – se destaca en la ficha del proyecto – tiene como objetivo identificar intervenciones adecuadas, sostenibles y personalizadas”. Mediante la inserción de un conjunto de valores en la red (para seis grupos de población: personas sanas, pacientes ocasionales, pacientes crónicos monomórbidos, pacientes crónicos multimórbidos, sujetos no autosuficientes y personas en estado terminal) , se creará un sistema de gobernanza territorial que permita identificar prioridades de intervención, con especial referencia a la continuidad de la atención a las personas en condiciones crónicas/frágiles y con discapacidades que implican el riesgo de no autosuficiencia, también a través de la integración entre los sistemas sociales y sanitarios.
Por tanto, la inteligencia artificial permite, en particular para el tratamiento de enfermedades crónicas, desarrollar sistemas de gestión demográfica (MSP) capaces de pasar del análisis retrospectivo al prospectivo, destinados a predecir el riesgo de progresión desfavorable hacia peores etapas de la enfermedad. En esencia, la autoridad sanitaria local y los médicos podrán interceptar anticipadamente las necesidades sanitarias con un modelo epidemiológico predictivo, que permita elaborar, a través de la estratificación poblacional, herramientas útiles para mejorar y adaptarse a las necesidades, dirigiendo así las intervenciones de la medicina local. y especialistas hospitalarios, así como toda la red de servicios sociales y sanitarios.
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